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2 AIエージェントが提案し、実行

可視化された時間データから、AIが担える業務を提案。提案で終わらず、実際に業務を遂行します。

AIエージェントができること

自動化候補の発見

可視化された時間データを分析し、AIが担える業務を自動で特定します。

具体的な提案

「この業務をAIに任せれば、月○時間の削減が見込めます」と具体的に提案します。

業務の実行

提案だけで終わりません。承認後、AIエージェントが実際に業務を遂行します。

実行ログの自動記録

AIが何を実行し、どんな成果を出したか。すべて実行ログとして自動記録されます。

提案で終わらない、実行するAI

多くのAIツールは「分析」や「提案」で止まります。

TimeCrowd AIのエージェントは、承認されたタスクを実際に遂行し、
成果と実行ログを残します。

人間の代わりに業務を引き受ける。
それがTimeCrowd AIのAIエージェントです。

プロンプトひとつで
ダッシュボードを自由にカスタマイズ

「こんなグラフが欲しい」「この切り口で表にして」
自然な言葉でAIに伝えるだけで、ダッシュボードに表やグラフが追加されます。

1

表示したい内容をAIに指示

「商談データを担当者別にグラフ化して」のように、自然な言葉で入力するだけ。

2

AIが最適な表・グラフを自動生成

Claude、ChatGPT、Geminiなど複数のAIを選択可能。データに最適な可視化コードを生成します。

3

ダッシュボードにすぐ反映

作成したグラフや表はダッシュボードに保存され、いつでも切り替えて確認できます。

AIへの指示の例

担当者ごとの月次商談数のグラフを表示して
顧客一覧をステータス別にテーブルでまとめて
売上の推移を折れ線グラフにして
チームの稼働時間をプロジェクト別に可視化して

エンジニアに依頼しなくても、
欲しいレポートがすぐ手に入る。

AIエージェントの導入、
どこで動かしますか?

ローカルPC
AWS等 自社構築
TimeCrowd AI
統制
限定的
対応可能
標準対応
コスト
低コスト
高額
低コスト
運用
属人化
複雑
標準対応
実行ログ
未対応
自力構築
自動記録(標準)

さくらインターネットの国産インフラを活用し、低コストで安定運用を実現。
AI API(Claude等)は顧客契約を利用し、TimeCrowd AIは実行基盤と統合管理を担います。

AIが実行する全ての通信を監視

AIエージェントが外部APIに対して行うすべてのリクエストは、
自動的に記録・分類されます。

いつ、どのAPIに、何の目的でアクセスしたのか。
管理者はダッシュボードからリアルタイムで確認できます。

APIリクエストログ サンプル
リクエスト総数
847
データ取得
612
データ作成
98
データ更新
137
日時 カテゴリー メソッド エンドポイント 起因 ステータス 応答
04/05 10:32:15 取得 GET /api/v2/teams/12/time_entries ジョブ 200 142ms
04/05 10:31:48 作成 POST /api/v1/conversations/messages ユーザー 201 89ms
04/05 10:31:22 更新 PUT /api/v2/tasks/456 ジョブ 200 67ms
04/05 10:30:55 取得 GET /api/v2/users ジョブ 200 53ms
04/05 10:30:11 取得 GET /api/v2/teams システム 200 38ms

「AIが何をしているか分からない」を解消。
不正なマルウェアによる情報流出を防ぎます。